DOE 课程简介与大纲
课程简介
DOE（实验设计，Design of Experiments）是一种强大的统计工具，用于规划、执行、分析和解释受控实验，以评估多个因素对一个或多个响应变量的影响。本课程致力于帮助学员深入理解 DOE 原理，掌握各类实验设计方法，能够运用 DOE 技术优化流程、提高产品质量、降低成本，并解决实际工作中的复杂问题。无论是制造业、服务业，还是科研领域，DOE 都具有广泛应用价值，本课程将通过理论讲解、案例分析与实践操作相结合的方式，使学员具备在不同场景中熟练运用 DOE 的能力。
课程大纲
第一部分：DOE 基础理论（2 学时）
DOE 概述
DOE 的定义、发展历程与重要性
DOE 在不同行业（如汽车制造、电子、医疗、化工等）的应用案例
实验设计的基本概念
因素、水平、响应变量的定义与识别
实验误差及其来源与控制
重复性、再现性与分辨力的概念
第二部分：单因素实验设计（3 学时）
完全随机设计
设计原理与适用场景
实验方案制定与实施步骤
结果分析方法（方差分析、均值比较等）
随机区组设计
区组的概念与作用
设计流程与注意事项
数据处理与分析技巧
案例分析与实践操作
结合实际案例，进行单因素实验设计的方案制定
运用统计软件（如 Minitab）进行数据录入、分析与结果解读
第三部分：多因素实验设计（6 学时）
全因子实验设计
设计原理与模型构建
主效应、交互效应的理解与分析
实验次数与样本量的确定
部分因子实验设计
筛选实验的目的与适用场景
分辨度的概念与设计选择
实验方案优化与数据分析要点
响应曲面设计
中心复合设计、Box – Behnken 设计等常用方法
拟合响应曲面模型与优化目标函数
利用响应曲面确定最优工艺参数
案例分析与实践操作
复杂多因素实验案例讲解与分析
分组进行多因素实验设计，并完成实验数据的收集、分析与报告撰写
第四部分：田口方法（4 学时）
田口方法概述
稳健设计的理念与田口方法的核心思想
质量损失函数的定义与应用
正交实验设计
正交表的结构与选择
利用正交表进行实验设计与数据处理
信噪比（S/N）的计算与分析
参数设计与容差设计
参数设计的流程与优化策略
容差设计的方法与成本效益分析
案例分析与实践操作
运用田口方法解决实际产品质量优化问题的案例分享
学员针对给定项目，运用田口方法进行实验设计与分析
第五部分：DOE 的实施与应用拓展（3 学时）
DOE 在产品开发与流程改进中的应用流程
从问题识别到实验设计、实施与结果应用的全流程讲解
跨部门协作在 DOE 项目中的重要性与实践要点
实验结果的验证与确认
验证实验的设计与执行
结果确认与标准化操作流程制定
DOE 与其他质量工具的结合应用
DOE 与六西格玛、FMEA 等工具的协同使用策略
在质量控制与持续改进体系中的整合应用案例
课程总结与答疑
课程重点内容回顾与总结
学员提问与互动交流，解决学习过程中的疑问
